北京時間3月6日消息，今天的個人電腦和智能手機功能強大，可以幫你查閱數千公里外某個地方的天氣，也可以幫你訂酒店和午餐。但是如果你想讓它告訴你某件衣服的質地如何，或者某種菜肴是否可口，它就無能為力了。不過，據美國IBM公司的估計，這種情況在五年之內就將改變。到了那時，電腦將更加了解周圍的世界，并懂得如何去理解不同的事物。IBM還提出了電腦要實現的5種人類才有的感覺能力，即視覺、聽覺、味覺、嗅覺和觸覺。
綜合起來，這5種感覺其實源于同一個大的概念，即認知計算能力。電腦等機器將越來越像人一樣去感受這個世界。例如，具有認知能力的電腦在觀看一幅畫時，并不僅僅將其當作一組描述顏色的數據點、色素和線條；相反，它會將畫作為整體來看，并能夠理解畫作所表達的含義。
認知優勢
“這是計算思維在本質上的改變，”IBM公司負責創新的副總裁伯尼·梅爾森(Bernie Meyerson)在采訪中說，“你必須從新的角度來思考如何獲取數據，不能僅僅拍一張照片然后存儲起來。你必須在更高的層次上將這張圖像看成實體，而不僅僅是一堆數據位點。”
“(認知計算)將促進一些非常有趣的功能轉變，”他補充道，“這是一個相當深刻的技術進步。”
具備認知能力的電腦與傳統電腦相比最關鍵的差別在于，后者能夠接受“訓練”。認知系統不會簡單地重復給出錯誤或無用的答案，而是一旦知道結論錯誤之后，能夠改變方法重新嘗試。
“一個能夠認知的機器，你設置好讓它運行之后，它便開始‘觀察’，”梅爾森說，“這是不同尋常的，因為它能夠運用統計學計算最終的結果。如果答案不正確，在你告訴它之后，它能夠重新權衡那些導致錯誤答案的可能性，并最終獲得正確的答案。”
認知不等于智能
機器具有感覺能力，這讓人不禁開始想到安卓機器人，以及具有自主意識，能夠獨立思考并行動的電腦。對此梅爾森說，認知計算和真正的人工智能間還有著巨大的鴻溝。
“這其實只是一個輔助性的技術，”他解釋道，“它不能自主運行。它的設計目的是以輔助方式回應人的指令。通過一種人性化的輸入方式，它能夠幫助我們從編程任務中解放出來，進入到下一步的訓練任務中。簡單而言，它要求有更大的帶寬，但不具有更多的智能，這二者具有巨大的差別。”