2017年手機圈什么最火？一個是全面屏，另一個就是AI人工智能。魯大師今天公布了2017年度最智能手機排行榜，AI加持的華為、蘋果成為大贏家，高通也在虎視眈眈。

首次集成獨立神經處理單元(NPU)的麒麟970成為最大贏家，由它支撐的Mate 10、榮耀V10分別以233分、232分拿下冠亞軍，而且優勢明顯。

基于A11仿生處理器的iPhone X、iPhone 8 Plus分列三四名，得分為184、181，距離華為有超過20％的差距。

驍龍845也大大強化了AI，不過還未有真機，爆發還要等等。

其他入圍TOP10的還有：努比亞Z17、努比亞Z17S、360 Q5 Plus、錘子堅果Pro 2、一加5、vivo Xplay 6。

對于這份榜單大家肯定有很多迷惑，魯大師也做了詳盡的解釋。

這里所說的AI芯片，是指整合于手機芯片的一個協處理器，專注于處理音頻、圖像、語言能力，進行人類活動的預測，加速數據庫搜索、加密等。

它雖然整合于SoC，但其性能高低與CPU、GPU沒有太大關系，取決于芯片廠商對AI模塊的優化程度。

魯大師AI性能評測使用目前較為常用的三種神經網絡Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，對機器給出的圖片內容進行識別，按照概率高低輸出可能的結果列表。

最終，通過識別效率來判斷手機AI性能，進而給出行測試評分。

作為Google開發的一個開源神經網絡模型，Inception可以擴大整個網絡結構的寬度和深度，能夠帶來2-3倍的性能提升。

ResNet(殘差網絡)則可以通過使用殘差模塊和常規SGD來訓練非常深的網絡，魯大師AI測試設置了34層的深度；

VGG16突出表現為模型結構簡單有效，有更精確的估值，且對其他數據集具有很好的泛化能力。