動(dòng)蕩三個(gè)月的谷歌健康（Google Health），還是迎來了終局。

9月1日，其部門主管正式離職。

此外，谷歌還“自宮”了DeepMind開發(fā)、曾被寄予厚望的Streams——全面下架了這款醫(yī)療數(shù)據(jù)管理App。

他們宣布，原健康部門下各個(gè)團(tuán)隊(duì)將回到原來團(tuán)隊(duì)，等于宣告谷歌苦心經(jīng)營(yíng)的健康從此解散。

但又沒完全解散，品牌還將繼續(xù)保留。

遙想當(dāng)年的風(fēng)光無限，而時(shí)隔僅3年，即便是背靠全球科技超巨頭、強(qiáng)悍團(tuán)隊(duì)加持的谷歌健康，在醫(yī)療AI行業(yè)面前依舊是鎩羽而歸。

這也讓不少人唏噓：

谷歌醫(yī)療AI，真的要走向窮途末路了嗎？

最后撤退的Streams

事實(shí)上，谷歌健康最后“撤軍”的臨床應(yīng)用Streams，也是他們最早開始推行的項(xiàng)目之一。

這是一個(gè)可以幫助醫(yī)生診斷病情的App，由DeepMind在2015年開發(fā)。

2016年11月22日，DeepMind“驕傲”地了官宣與倫敦皇家自由醫(yī)院的合作。

他們表示，2017年開始，Streams就會(huì)被應(yīng)用到臨床一線上。

它主要是用來幫助醫(yī)生篩查急性腎損傷（AKI）這種難被發(fā)現(xiàn)的疾病，以此提升臨床診斷的準(zhǔn)確性和效率。

雖然由AI巨頭開發(fā)，但是Streams這個(gè)應(yīng)用做的工作只是將現(xiàn)有的患者數(shù)據(jù)整合，然后再提供給醫(yī)生。

DeepMind還提到，在未來五年的合作中，他們還會(huì)把Streams擴(kuò)展到其他疾病上。

“我們認(rèn)為，Streams還可以被用于敗血癥或其他器官衰竭疾病的篩查上。”

2017年開始，DeepMind展開了Streams的擴(kuò)展之路。截至當(dāng)年11月，他們已經(jīng)與4家公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)達(dá)成合作關(guān)系，合作時(shí)長(zhǎng)都是5年。

彼時(shí)，對(duì)醫(yī)療AI如此有雄心的不止DeepMind一家，深度學(xué)習(xí)三巨頭之一Hinton在這一年也說出了那句有名的“狂言”：5年內(nèi)AI可以取代放射科醫(yī)生。

但這一年也是DeepMind被推上風(fēng)口浪尖的一年。

因?yàn)橛?guó)數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，Streams在開發(fā)階段時(shí)，合作伙伴倫敦皇家自由醫(yī)院向DeepMind提供了160萬份患者診斷記錄屬于違法行為。

事實(shí)上，醫(yī)療AI的發(fā)展離不開龐大數(shù)據(jù)量的支持，但涉及隱私這道紅線后，使得Streams在落地上遇到的困難遠(yuǎn)比想象中的大。

負(fù)責(zé)審查Streams數(shù)據(jù)問題的牛津大學(xué)醫(yī)學(xué)教授John Bell也表示，數(shù)據(jù)在醫(yī)療AI中的價(jià)值不同尋常，因此這些數(shù)據(jù)必須得到很好的保護(hù)。

而且醫(yī)療AI對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性很高，如果選取的數(shù)據(jù)集存在偏見，那么它做出的判斷也會(huì)受到巨大的影響。

這件事情的發(fā)酵，似乎也給DeepMind潑了一盆冷水。

在2018年，DeepMind宣布退出Streams項(xiàng)目，交由谷歌全權(quán)接管。

在之后的幾年，Streams的發(fā)展也并不如當(dāng)時(shí)預(yù)估的那樣。

只有在2019年有過一次重大進(jìn)展，當(dāng)時(shí)DeepMind聲稱他們與美國(guó)退伍軍人事務(wù)部（VA）合作開發(fā)的技術(shù)，可以讓醫(yī)生診斷急性腎損傷（AKI）的時(shí)間縮短48小時(shí)。

這對(duì)于AKI的治療具有重大意義，專家認(rèn)為如果干預(yù)夠早，多達(dá)30%的病例可以被預(yù)防。

但是在其他疾病的篩查上，谷歌卻沒有披露更多進(jìn)展。

彼時(shí)已經(jīng)放棄了Streams的DeepMind，轉(zhuǎn)戰(zhàn)生物領(lǐng)域后開發(fā)出可以預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的AlphaFold和AlphaFold2，其中AlphaFold2已經(jīng)預(yù)測(cè)了98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

顯然，不受數(shù)據(jù)問題困擾的DeepMind，在技術(shù)上更能大顯身手。

另一邊，Streams頹勢(shì)依舊。

到了今年上半年，英國(guó)的多家公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)也紛紛結(jié)束了與Streams的合作，谷歌也在陸續(xù)刪除Streams中的數(shù)據(jù)。

顯然，用“雷聲大雨點(diǎn)小”來形容Streams項(xiàng)目，再貼切不過了。

節(jié)節(jié)敗退的谷歌醫(yī)療

Streams作為谷歌健康完整過程的見證者，其實(shí)它的“經(jīng)歷”，也正是谷歌在醫(yī)療AI發(fā)展的縮影。

2018年，谷歌健康正式成立。

DeepMind在AI領(lǐng)域頂尖的技術(shù)，加上谷歌優(yōu)秀的商業(yè)化變現(xiàn)能力，這讓外界很難不看好它。

一方面，在技術(shù)上，DeepMind在醫(yī)療AI領(lǐng)域已經(jīng)有了多年的積累。

除了之前提到的臨床應(yīng)用Streams，他們還開發(fā)了可以篩查乳腺癌和識(shí)別50多種眼疾的技術(shù)。

并在2017年開始與英國(guó)多家公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開合作，對(duì)醫(yī)療一線情況也有深入的了解。

團(tuán)隊(duì)高級(jí)醫(yī)療科學(xué)家Dominic King博士曾表示：

加入谷歌健康后，他們將致力于讓醫(yī)療設(shè)備、系統(tǒng)變得更加方便，從而變革一線醫(yī)生的工作方式。

另一方面，在商業(yè)化上，谷歌請(qǐng)來了David Feinberg擔(dān)任部門主管。

他是美國(guó)頂級(jí)醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)蓋辛格醫(yī)療中心的前CEO，曾主持了整個(gè)賓夕法尼亞衛(wèi)生系統(tǒng)Geisinger的建立，并統(tǒng)一了這個(gè)系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域的各個(gè)分散項(xiàng)目。

當(dāng)時(shí)行業(yè)普遍認(rèn)為，David Feinberg的加入會(huì)讓谷歌在醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展如虎添翼。

但現(xiàn)實(shí)情況是，這谷歌與醫(yī)療相關(guān)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)并沒有做起來。

谷歌最新一期2021 Q2季度財(cái)報(bào)顯示，包括DeepMind、智能醫(yī)療Verily在內(nèi)的其他業(yè)務(wù)依舊虧損。

營(yíng)收為1.92億美元，虧損為13.98億美元，虧損較去年同期還有上漲。

在具體業(yè)務(wù)的開拓上也不順利。

除了飽受爭(zhēng)議的Streams應(yīng)用，谷歌健康成立后重點(diǎn)宣傳的糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查業(yè)務(wù)，也在落地上出現(xiàn)了不少問題。

據(jù)谷歌發(fā)表在《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)期刊》（JAMA）上的研究顯示，AI算法在這一研究中起到的作用極大，使得這一工具的準(zhǔn)確率達(dá)到了90%，理論上幾秒就能出結(jié)果，“足以和眼科專家的診斷結(jié)果相媲美”。

2020年，谷歌與泰國(guó)公共衛(wèi)生部門合作，在泰國(guó)11家診所安裝了這一工具。

但由于對(duì)檢查照片的質(zhì)量要求極高，導(dǎo)致實(shí)際的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)不如預(yù)期；而且當(dāng)?shù)氐木W(wǎng)絡(luò)信號(hào)較差，使得上傳照片到給出結(jié)果需要花費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，這導(dǎo)致病人更愿意找醫(yī)生來診斷。

醫(yī)療AI真的走向末路了嗎？

事實(shí)上，這幾年不只是谷歌一家巨頭在醫(yī)療AI行業(yè)頻頻受挫。

IBM的Watson Health部門，是IBM布局醫(yī)療AI的窗口，主要利用AI幫助醫(yī)院，保險(xiǎn)公司和制藥商管理數(shù)據(jù)、輔助診斷。

但成立6年，年收入才為10億美元，占公司總收入2%以下，至今尚未獲得盈利。然而之前，IBM光是收購(gòu)Waston就花了40多億美元。

與谷歌健康幾百人規(guī)模不同，Watson Health在2016年甚至達(dá)到過一萬人的規(guī)模。

然而，據(jù)IEEE Spectrum統(tǒng)計(jì)，2011-2019年期間，IBM Watson與其他機(jī)構(gòu)合作的25個(gè)具有代表性的項(xiàng)目中，卻僅有5個(gè)合作項(xiàng)目推出了AI醫(yī)療產(chǎn)品。

不僅如此，在2018年，Watson還被曝出給患者開錯(cuò)了藥物，嚴(yán)重的話可能會(huì)致人死亡。

IBM的路線不是醫(yī)學(xué)影像，而是用NLP去理解醫(yī)學(xué)文本。就連圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio，也不看好IBM的這種模式，他認(rèn)為：

在醫(yī)學(xué)文本文件中，人工智能系統(tǒng)無法理解其模糊性，也無法了解人類醫(yī)生注意到的微妙線索。

不僅是在國(guó)外，國(guó)內(nèi)公司在醫(yī)療AI行業(yè)也曾出現(xiàn)過類似的情況。

例如國(guó)內(nèi)某家在2017年B輪獲2億投資成為AI醫(yī)療影像領(lǐng)域亮眼明星的公司，還沒有挺到C輪就在2019年底左右面臨資金鏈斷裂。

醫(yī)療影像輔助診斷是當(dāng)時(shí)醫(yī)療AI公司扎堆投入的領(lǐng)域。這家公司最大的賣點(diǎn)肺結(jié)節(jié)診斷，則是紅海中的紅海。

一家醫(yī)院接入4、5家AI肺結(jié)節(jié)診斷產(chǎn)品成了司空見慣，曾有影像醫(yī)師笑稱：

中國(guó)人的肺結(jié)節(jié)都不夠用了。

……

所以，醫(yī)療AI這條路真的走不下去嗎？

從谷歌的回應(yīng)來看，起碼他們并沒有放棄。

在一份聲明中谷歌明確表示：

深信技術(shù)在改善健康方面的力量。

并且，他們還提到增加了在健康領(lǐng)域的投資。

Jeff Dean也提到，Google Health的品牌仍將保留，只是不再作為一個(gè)統(tǒng)一的組織運(yùn)作，其原來的團(tuán)隊(duì)將被拆分到不同的部門。

比如，正在開發(fā)搜索工具以便醫(yī)生更易搜索病人健康記錄的臨床團(tuán)隊(duì)將被劃入谷歌研究部門；專注于AI醫(yī)療影像的團(tuán)隊(duì)則將被劃入到谷歌的搜索和人工智能部門。

此外，健康數(shù)據(jù)追蹤和其他醫(yī)療方面的項(xiàng)目也會(huì)繼續(xù)推進(jìn)。