3月17號(hào)，加利福尼亞地震后三分鐘，Los Angeles Times就在他們的網(wǎng)站上發(fā)布的新聞。那則短文顯得非常的平凡，它覆蓋了這場(chǎng)地震所有的細(xì)節(jié)，直到文章最后出現(xiàn)了一句：“這篇文章是由作者編寫的程序所撰寫的。”換句話說(shuō)，這是篇機(jī)器人寫的新聞。
當(dāng)讀者發(fā)現(xiàn)這篇文章是電腦寫的時(shí)候，引起了一些話題。但事實(shí)上，已經(jīng)有很多機(jī)器都可以自己寫新聞。Forbes雜志通過(guò)一家叫Narrative Science的公司，報(bào)道其他企業(yè)的收入狀況。今年一月該雜志還和ProPublica合作，打算建立一個(gè)關(guān)于教育的新聞應(yīng)用。
回到剛才地震新聞的話頭，這個(gè)寫地震新聞的算法叫做“Quakebot”，它只是Los Angeles Times用的其中一個(gè)機(jī)器人。它還有能夠?qū)Ρ绕渌W(wǎng)站和自己網(wǎng)站的區(qū)別，并自動(dòng)發(fā)布一些簡(jiǎn)短的新聞。上個(gè)月在Journalism Practice 發(fā)布的一篇文章中顯示，很多運(yùn)動(dòng)新聞的讀者分辨不出這些新聞是人寫的還是機(jī)器寫的。讀者發(fā)現(xiàn)，這些文章的內(nèi)容雖然有點(diǎn)死板，但是信息量大、可靠：這樣開來(lái)，機(jī)器人寫新聞也不是件壞事。
有了機(jī)器人還需要人類寫新聞嗎？
瑞典 Karlstad大學(xué)的學(xué)者Christer Clerwall說(shuō)：“他們會(huì)取代真的記者嗎？
我并不這么認(rèn)為。”他覺(jué)得機(jī)器人會(huì)一直處理這些簡(jiǎn)單機(jī)械的工作，更復(fù)雜、靈活的工作還是需要人類完成，如：跟蹤報(bào)道、目擊報(bào)道等。但Quakebot的開發(fā)者Ken Schwenke說(shuō)：“記者機(jī)器人好處多多，我們能夠第一時(shí)間給讀者提供資訊，并且還不用我們管，為什么不用呢？”就像著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家Nate Silver所預(yù)測(cè)的，機(jī)器人記者能夠更好的和龐大數(shù)據(jù)聯(lián)系，他們?yōu)g覽各種體育比分、市場(chǎng)波動(dòng)，當(dāng)遇到這類問(wèn)題的時(shí)候，機(jī)器人永遠(yuǎn)會(huì)贏人類。但不可否認(rèn)的，遇到更加人文、情感的問(wèn)題，機(jī)器人就沒(méi)辦法處理了，所以人和機(jī)器協(xié)同工作并不沖突。
這些機(jī)器人的邏輯有點(diǎn)像填詞游戲，開發(fā)者先創(chuàng)建好句子，并把重要的信息空下來(lái)。當(dāng)國(guó)家地質(zhì)監(jiān)控局發(fā)出地震信號(hào)的時(shí)候，機(jī)器人會(huì)收集這些數(shù)據(jù)，并填在合適的空當(dāng)中，并且馬上發(fā)布。有些機(jī)器人還會(huì)馬上發(fā)郵件給作者，提醒他們馬上關(guān)注這些新聞，或者做后期的檢查工作。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是馬上覆蓋新聞，但更高的權(quán)限還是在人類這里，并且人類也能夠幫助機(jī)器人做細(xì)微的文章編輯工作。
目前也有能夠完成更復(fù)雜文章的機(jī)器人。有一家叫Automated Insights的公司，創(chuàng)建了三億種模板，該公司希望他們開發(fā)的自動(dòng)記者機(jī)器人能夠?qū)懜鞣N各樣的新聞。并且隨著各種傳感器、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電腦能夠控管的事情就更多了，有一天這些模板就能夠很好的投入使用。