他舉例說，一家名為Doulingo的公司開發了一個免費語言學習網站和眾包文字翻譯平臺，收集了大量人們學習的數據，通過大數據分析發現不同語言之間思維方式的差異。這樣的數據分析結果運用到翻譯中就會大大提高準確性和效率。學完一定量的單詞和語法知識后，DuoLingo平臺會在練習中讓不同的用戶翻譯同一個句子。平臺不會直接采納某位用戶的翻譯，而是比對各個用戶對同一個句子的翻譯相似度，將相似度都很高的句子內容綜合，確定下正確的答案，除此之外，用戶也對其他人的翻譯進行投票，這樣DuoLingo就能綜合考量出最恰當的翻譯。
舍恩伯格認為，大數據是解決語言障礙的優質途徑，數據分析能力的提高，將給全世界帶來無障礙的交流與溝通。
更智慧的城市生活就在眼前
如果說工業革命時期電話、電燈、飛機、汽車等一系列發明將我們的生活帶入“自動化”時代，那么大數據時代生活就將把我們帶入“智能化”時代。
“家是一個城市的最小單元，家居智能化反映一個城市智慧的水平。”中國普天戰略投融資管理部總經理陳慶方認為。家里供暖、空調、照明甚至窗簾什么時候開關、門和窗如何接入安全保護系統、不同家庭之間怎么實現可視化聯絡，甚至一個房間在不同的氣候條件下播放什么樣的音樂最合適，這一切，都可以用智能家居這套系統來解決。在陳慶方口中，這雖然是未來城市中智慧生活的樣子，但這一切的功能在當下都能夠實現。
“未來所有汽車都可以實現無人駕駛，只要你設定好路線就行。”舍恩伯格分享了自己對未來智慧城市的期待。他說，Google目前有一款無人駕駛的大數據汽車，可以在輸入目的地之后進行自動駕駛，駕駛過程中，汽車不斷收集道路的寬度、車流量、身邊汽車距離、障礙物等數據，并且進行一秒鐘幾百萬次的數據運行處理，從而選擇出最優質的路線到達目的地。 智慧醫療將快速興起 “每一個人的基因信息在我們細胞里面的總和是6乘10的23次方，比現在已知世界上數據的總和還多，基因信息才是真正的大數據。”華大基因創始人汪建說，“人的生老病死都是基因決定，基因的大數據研究能為有效的疾病預防治療提供支持。”